Как работает поиск изображений по текстовым описаниям? Как это связано с генерацией изображений? Как языковые модели «понимают» не только текст, но и изображения и аудио? Рассказываем, как нейросети работают с разными типами данных одновременно.
Google открыла доступ к ИИ-поиску американским пользователям, вышло третье поколение языковой модели Qwen, OpenAI после жалоб пользователей вернула менее подобострастную версию GPT — что произошло в мире ИИ за последнее время.
OpenAI представила сразу несколько обновленных моделей (GPT-4.1, o3 и o4-mini), вышел детальный прогноз развития ИИ до 2027 года — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Вышло новое поколение Llama, Gemini 2.5 Pro стала лучшей LLM, а GPT сильно улучшила генерацию изображений — что произошло в мире ИИ за последнее время.
OpenAI выступила за ужесточение доступа к чипам, экспортируемым из США, Google и Mistral обновили свои открытые модели — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Более человечная GPT-4.5, новая флагманская модель от Anthropic и OCR от Mistral — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Лаборатория Илона Маска обновила модель Grok, лучшая нейросеть для генерации видео от Google стала доступна, бывшая топ-сотрудница OpenAI рассказала про свой новый стартап — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Что происходит после выхода нашумевших моделей от DeepSeek, как работает новый автономный исследователь от OpenAI, какие обновления получили LLM семейства Gemini от Google — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
OpenAI и SoftBank должны создать инфраструктуру для ИИ стоимостью 500 млрд долларов по предложению Дональда Трампа, сразу несколько компаний выпустили ИИ-системы для автоматического выполнения задач на компьютере, китайская DeepSeek выложила конкурента модели o1 от OpenAI в открытый доступ — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Третья версия языковой модели от DeepSeek
Одна из первых open-source рассуждающих языковых моделей, сравнимых с OpenAI o1
Новая модель o3 от OpenAI вырывается вперёд, китайская DeepSeek создала конкурента для лучших LLM, Google выпустила свою первую рассуждающую модель — что произошло в мире ИИ за последнее время.
OpenAI составляет «адвент-календарь» из новых релизов, Google обновил свою LLM, а xAI Илона Маска выпустила нейросеть для генерации изображений — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Как онлайн-кинотеатры определяют, какой фильм вам порекомендовать, а маркетплейсы — какой похожий товар предложить? Как интернет-поисковики находят темы, которые отвечают теме запроса? И, наконец, может ли компьютер отличить мем с пёсиком от мема с котиком? Разбираем, что такое косинусная близость и как с помощью неё машина сравнивает объекты.
Художники, получившие доступ к модели для генерации видео Sora от OpenAI, слили доступ в сеть, китайские лаборатории выпустили модели-аналоги OpenAI o1, Anthropic представила открытый протокол общения между LLM и приложениями — что произошло в мире ИИ за последнее время.
Компаниям, работающим над языковыми моделями, стало сложнее их улучшать, нейросеть для расшифровки белков AlphaFold3 теперь доступна исследователям, новые версии моделей от Qwen для генерации кода — что произошло в мире ИИ за последнее время.
OpenAI и Google объединяют LLM и поисковые системы, Anthropic обновила свои языковые модели, а компания Genmo выпустила самую большую на сегодня открытую модель для генерации видео с 10 млрд параметров.
Две нобелевские премии вручены за работы, связанные с машинным обучением, Adobe добавила новые ИИ-функции в свои продукты, Mistral представила новые компактные языковые модели — рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Что такое языковые модели, как их обучают и зачем нужна тестовая выборка? Объясняем основные термины машинного обучения.
Техническая директриса OpenAI ушла из компании, а сооснователь перешёл к конкуренту, GPT получила обновлённый голосовой режим, Meta и Google выпустили новые модели — что произошло за последнее время в мире ИИ.
OpenAI представила модель, способную «рассуждать», француский стартап Mistral снизил цены на свои модели, Apple отстаёт в гонке за ИИ машинного обучения в смартфонах — что произошло за последнее время в мире ИИ.
Нейросеть для генерации белков от Google DeepMind, экс-исследователь OpenAI привлекает миллиард долларов, Илон Маск обзавелся самым мощным кластером для обучения нейросетей — что прошло в мире ИИ за последнее время.
Сооснователь OpenAI ушёл к конкурентам, а технический директор объявил о длительном отпуске, релиз семейства математических моделей Qwen и новая модель для сегментации объектов на изображениях и видео от Meta*. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
OpenAI выпустила компактную дешёвую версию GPT-4, Meta* обновила семейство моделей LLama 3, релиз четырёх новых LLM от Mistral. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Несмотря на стремительное развитие больших языковых моделей, исследователи до сих пор плохо понимают, как и почему нейросети выдают тот или иной ответ. Однако изучение этих проблем находится на переднем крае компьютерных наук. В нашем новом материале рассказываем о механизмах работы языковых моделей. В первой части мы объясняем, почему нейросети работают, как «чёрные коробки», что такое интерпретируемость в контексте машинного обучения и как компьютеры моделируют работу нейрона.
Llama 3 с 405 миллиардами параметров выйдет в конце июля. Компания EvolutionaryScale представила большую модель для дизайна белков. В главный блок всех языковых моделей на трансформерной архитектуре — блок внимания (attention) — добавили новые оптимизации. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Большая языковая модель от Anthropic обходит последнюю GPT, компания бывшего ведущего исследователя OpenAI обещает «безопасный сверхинтеллект», у Sora появились новые конкуренты в генерации видео. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.
Новые открытые языковые модели, бывший сотрудник OpenAI раскритиковал компанию за безответственный подход к разработке, детальный отчёт о будущем общего ИИ и последствиях его появления. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
Google начала использовать свою языковую модель Gemini для суммаризации информации из поисковой выдачи. OpenAI подозревают в несанкционированном использовании голоса актрисы Скарлетт Йоханссон. Anthropic выпустили большое исследование интерпретируемости нейронных сетей. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
OpenAI выпустила новую версию GPT-4. Apple и OpenAI завершают сделку о сотрудничестве. Авторы архитектуры LSTM выпустили её обновление, которое не хуже Transformer. Google DeepMind анонсировала AlphaFold 3 — нейросеть, способную моделировать широкий спектр биомолекул. Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшие две недели.
Что значит «языковая модель галлюцинирует»? Как сделать её ответы более точными и фактологически верными? Умеет ли нейросеть гуглить? Может ли нейросеть выдумывать несуществующие факты? Отвечаем в нашем материале о RAG (Retrieval Augmented Generation) — методе, позволяющем «подключать» языковые модели к внешним источникам информации.
Компания Snowflake выпустила самую большую языковую модель, открытую для коммерческого использования. Разработчикам доступная новая обучающая выборка из 15 триллионов токенов. Microsoft представила новое поколение компактной модели Phi. Рассказываем, что произошло в мире ИИ на прошлой неделе.
Метеорологи обещали осадки в виде LLM: новая открытая языковая модель, обновление GPT-4 и скорый выход LLaMa 3.
Как компьютеры понимают, что зло, зла и (из двух) зол — формы одного и того же слова? Рассказываем про лемматизацию — один из основных методов предобработки текстов, который помогает компьютеру лучше их понимать.
Тест Тьюринга появился в середине XX века и должен был определить, может ли компьютер думать. Рассмотрим подробнее, что такое тест Тьюринга: как он появился, в чём заключается и смогла ли ChatGPT его пройти?
OpenAI и Microsoft строят суперкомпьютер для нейросетей, модель Claude 3 Opus от Anthropic обошла GPT-4 в одном из основных рейтингов, Илон Маск опубликовал свою большую языковую модель без цензуры.
Как найти в тексте все числа из четырех цифр или все email-адреса? Рассказываем о регулярных выражениях — мощном инструменте для анализа и редактирования текстов, который используется программистами, специалистами в NLP и Digital Humanities, а также биоинформатиками. Регулярные выражения — это классика компьютерных методов обработки текстовых данных, они используются гораздо дольше, чем все новомодные методы, связанные с машинным обучением и нейросетями. Но до сих пор многие задачи проще и лучше всего решаются именно регулярками!
Создатели Sora рассказали, откуда брали видео для обучения, но кое о чем умолчали. Компания Cohere — один из главных конкурентов OpenAI/ChatGPT — выпустила модель с 35 млрд параметров. Вышла сопоставимая с трансформерами RNN-модель EagleX — неужели рекуррентные нейросети рано хоронить? Рассказываем, что произошло в мире ИИ за прошедшую неделю
Недавно компания OpenAI, создавшая модели GPT и сервис ChatGPT, выпустила новую модель Sora, которая генерирует видео по текстовому описанию. Такие модели были и раньше, но здесь произошёл качественный скачок. Во-первых, Sora умеет генерировать реалистичные видео в высоком разрешении (вплоть до FullHD), во-вторых, объекты в видео консистентны в течение всего времени. Рассказываем, как работает Sora, какие у неё есть ограничения и неожиданные особенности.
Может ли компьютер сравнивать объекты? Как сравнение объектов может быть полезно для решения задач классификации и регрессии (например, предсказания стоимости квартир)? И причём тут «проклятие размерности»? Узнаем в новом материале «Системного Блока».
Как будет развиваться ИИ в ближайшем будущем? Перспективно ли пытаться научить компьютер думать, как человек? Может ли не хватить данных для обучения искусственного интеллекта? Отвечаем на эти вопросы в нашем материале
Что такое языковая модель? Что общего между клавиатурой вашего телефона и GPT? Почему языковые модели умеют не только моделировать язык? Можно ли предсказать точность модели до её обучения? Отвечаем на все эти вопросы в нашем материале.
Новая нейросеть семейства GPT не только точнее, надёжнее и безопаснее GPT-3 и ChatGPT. Еще она умеет работать с изображениями. Благодаря этому GPT-4 лучше понимает окружающий мир, а самое главное — способна объяснять мемы ¯\_(ツ)_/¯
Мультиязычная модель для генерации изображений по текстовому описанию
Зачастую данные содержат полезную информацию — от цен на «Биг Мак» в разных странах, по которым можно оценить стоимость валюты, до коррупционных схем высших должностных лиц и свидетельств военных преступлений. Поэтому существует множество способов извлечения важной информации из большого и сложно устроенного массива данных. В этом материале мы расскажем об одном из таких методов — о визуализации данных.
Модель психики «Думай медленно… решай быстро» оказалась верна не только для людей, но и для больших нейросетей. Вслед за интуитивными навыками они приобретают и аналитические. Рассказываем, как языковые модели решают математические и логические задачи, если немного «подумают».
Как связаны глубинное обучение и машинное обучение? На что влияет «глубина» нейронной сети? Рассказываем о важнейшей области машинного обучения.
Рассказываем об одной из классических моделей машинного обучения – линейной регрессии
Самая известная модель для генерации изображений по текстовому описанию
Улучшение модели DALL-E, генерирующей изображения по текстовому описанию
Одна из самых популярных открытых моделей для генерации изображений по текстовому описанию
Одна из первых моделей, генерирующих качественные изображения по текстовому описанию
Мультимодальная модель, способная строить векторные представления текстов и изображений
Модель с архитектурой Transformer для работы с изображениями
