Вы когда-нибудь видели график, где слева — выручка в миллионах рублей, а справа — количество клиентов? Или температура в градусах и осадки в миллиметрах? Это так называемый график с двойными осями Y — популярный, но вводящий в заблуждение прием. Основная цель такого графика — сравнить два показателя сразу. Кажется, продуктивный подход, однако на деле он почти всегда приводит нас к неверным выводам, даже если данные абсолютно точны. Разберемся, что и зачем использовать вместо него

Графики помогают быстро понять, что происходит с цифрами: растут ли продажи, улучшается ли доступ к воде, падает ли уровень безработицы. Но даже честные данные можно подать так, что зритель увидит совсем не то, что происходит в действительности — особенно если обрезана вертикальная ось Y. Разбираемся, почему этот прием в визуализации данных искажает восприятие, когда его использование допустимо и как не ввести аудиторию в заблуждение

Нейросети становятся частью образовательной реальностью. Означает ли это, что академическая честность сойдёт на нет? Или мы просто становимся свидетелями появления новой — цифровой академической этики? Рассказываем, как школы и вузы учатся регулировать использование ИИ.

Каждый день мы видим графики и диаграммы — когда читаем новости, изучаем отчеты на работе или читаем научные исследования. Но всегда ли они верно отражают данные? Иногда ошибка в масштабе, в цвете или выборе способа отображения делает график убедительным, но неверным. Мы начинаем новый цикл материалов о том, как визуализация данных может не только объяснять сложное, но и вводить в заблуждение. В первом выпуске разбираемся, как масштабирование фигур и неправильный расчет площадей искажает восприятие фактов.

Туберкулёз относится к числу социально значимых заболеваний, способных ухудшать не только жизнь одного человека, но и всего общества. «Системный Блокъ» изучил с опорой на данные, насколько туберкулёз распространён в России, от чего зависит заболеваемость, почему пациенты до сих пор остаются стигматизированными и как уберечь себя и своих близких от заражения.

Существует устойчивое убеждение, что родниковая вода чище и полезнее любой другой. По данным ВЦИОМ, 56% россиян уверены в полезных свойствах природных источников. Нередко горожане специально приезжают издалека, чтобы запастись питьём из недр земли, особенно если источник имеет историческое или религиозное значение. Мы изучили открытые данные Правительства Москвы, чтобы проверить, так ли безопасны родники на территории мегаполиса, как нам кажется. Оказалось, что на 2022 год большинство родников были загрязнены либо пробы там не проводились.

На полках книжных магазинов всё чаще мелькает Young adult. «Системный Блокъ» решил разобраться, что это и что стоит за популярностью Young adult литературы. Как обычно, мы делали это с опорой на данные: смотрели, как растут тиражи, какие книги продаются лучше всего и, конечно, кто на этом зарабатывает.

Вы когда-нибудь видели график, где слева — выручка в миллионах рублей, а справа — количество клиентов? Или температура в градусах и осадки в миллиметрах? Это так называемый график с двойными осями Y — популярный, но вводящий в заблуждение прием. Основная цель такого графика — сравнить два показателя сразу. Кажется, продуктивный подход, однако на деле он почти всегда приводит нас к неверным выводам, даже если данные абсолютно точны. Разберемся, что и зачем использовать вместо него

Графики помогают быстро понять, что происходит с цифрами: растут ли продажи, улучшается ли доступ к воде, падает ли уровень безработицы. Но даже честные данные можно подать так, что зритель увидит совсем не то, что происходит в действительности — особенно если обрезана вертикальная ось Y. Разбираемся, почему этот прием в визуализации данных искажает восприятие, когда его использование допустимо и как не ввести аудиторию в заблуждение

Трехмерные диаграммы выглядят современно и эффектно, но очень часто они обманывают наше восприятие, искажают данные и заставляют делать неверные выводы. Разбираемся, как 3D-эффекты становятся источником дезинформации и как этого избежать (очень просто!).

Каждый день мы видим графики и диаграммы — когда читаем новости, изучаем отчеты на работе или читаем научные исследования. Но всегда ли они верно отражают данные? Иногда ошибка в масштабе, в цвете или выборе способа отображения делает график убедительным, но неверным. Мы начинаем новый цикл материалов о том, как визуализация данных может не только объяснять сложное, но и вводить в заблуждение. В первом выпуске разбираемся, как масштабирование фигур и неправильный расчет площадей искажает восприятие фактов.