Борис Орехов

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать — многовековая. В XVIII веке Свифт высмеивал такую машину в «Путешествиях Гулливера», в 1845-м англичане собрали механический аппарат, собиравший латинские стихи со скоростью строчка в минуту, а в 1960-е европейские художники генерировали первые электронные стихотворения из текстов Кафки и обрывков газет. Публикуем главу о том, как компьютеры учились писать стихи, из новой книги филолога Бориса Орехова «Электронная лира».

Поясни за стиль. Какому поэту подражает нейросеть?

Поясни за стиль. Какому поэту подражает нейросеть?

Цифровые филологи научились «измерять стиль»: у «Системного Блока» есть подборка статей о стилометрии и гайд о том, как провести собственное стилометрическое исследование. Нейросети зашли еще дальше: современные технологии уже позволяют выделять стиль текстов и даже подражать ему (об этом мы писали здесь). Сегодня мы расскажем о новом эксперименте Бориса Орехова, в котором исследователь оценивает, насколько хорошо модель может скопировать узнаваемый авторский стиль