Что сегодня находится в фокусе цифровых гуманитарных наук? Как ученые используют ИИ-агентов в исторических или литературоведческих исследованиях? С чего начинаются международные проекты? Наш постоянный автор Дмитрий Пронин принял участие в DH2026 и поделился своими наблюдениями
Мы уже привыкли бояться, что ИИ выставит нас «на мороз», забрав всю работу. Но что если посмотреть на историю шахмат? Победа Deep Blue над Каспаровым и последующее торжество шахматного искусственного интеллекта над естественным не убили турниры между людьми, а лишь превратили компьютер в мощный тренажер для живых шахматистов. Возможно, ИИ нас не заменит, а сделает из нас «античных граждан», только вместо рабовладельческого строя у нас будет «робовладельческий»
Когда-то физика была честной игрой: если ты знаешь массу и высоту, ты знаешь будущее падающего камня. Формула описывала все множество ситуаций. Формула давала универсальное понимание. Но чем глубже мы заходим в дебри сложных систем — от турбулентности воздуха до двойного маятника — тем чаще наши формулы пасуют. Сегодня человечество совершает глобальный переход. Мы меняем понимание на эффективность. Мы используем нейросети, которые выдают результат, основываясь на закономерностях, которые мы даже не можем сформулировать. Это прогресс или капитуляция перед сложностью мира? Рассуждает Дмитрий Пронин
Вы пользуетесь нейросетями, но до сих пор не понимаете, как они работают? Многие стесняются об этом спросить. «Системный Блокъ» сделал это за вас и нашел ответы
Как получить доступ к огромным массивам текстов из Telegram, чтобы изучать язык медиа, тренды или реакцию общества на события в мире? В этом помогут Telegram Desktop, Python и библиотека pyrogram. В гайде с кодом рассказываем о методе «цепной реакции» для поиска и скачивания целых групп связанных каналов. Превратите Telegram в ваш исследовательский полигон!
Эмоции и их выражение в тексте — важная часть человеческой коммуникации. Но как зафиксировать эти тонкие и динамичные изменения, особенно в больших текстах? Как формально визуализировать эмоциональное содержание текста, превратив его в график? Ответы на эти и многие другие вопросы можно получить, построив кривые эмоциональной тональности выбранных текстов. О том, как это сделать, вам расскажет этот гайд!
Знакомясь с новой книгой, вы наверняка замечали, что с чем-то подобным вам уже приходилось сталкиваться. Герой покидает дом в поисках чего-то ценного. Герой находит большую любовь в конце истории или, наоборот, трагически погибает. Таинственный незнакомец приносит вести, становящиеся фундаментом для завязки сюжета. А как выглядит «усреднённая» история? Существуют ли слова, которые наиболее характерны для завязки или финала книги? Попробуем разобраться, используя методы цифровой гуманитаристики!