
Может показаться, что технологии и чтение — вещи не очень близкие. Первые подразумевают скорость, интерфейсы и данные; второе — неспешность, страницы и погружение. Но стоит присмотреться, и граница между ними оказывается куда тоньше, чем принято думать: существуют приложения для читателей, инструменты анализа текста и даже онлайн-книжные клубы. Мы собрали материалы для тех, кто любит читать, — даже если слово «технологии» вас до сих пор немного напрягало

Язык постоянно меняется — и эти изменения можно измерить. Корпусы текстов позволяют работать с языком как с данными: искать закономерности, отслеживать, как слова появляются и уходят, сравнивать тексты разных эпох и авторов. Главный инструмент для русского языка — Национальный корпус русского языка (НКРЯ). Этот проект — страница для тех, кто хочет попробовать корпусный анализ самостоятельно. Здесь вы найдете развлекательные тесты, разборы реальных исследований и практические руководства — все, что нужно, чтобы начать изучать язык через призму данных

Если собрать много текстов на одном языке, это уже корпус? Если да, то много — это сколько? Рассказываем, что называется корпусом и какие есть критерии отбора текстов. Объясняем, почему «чем больше, тем лучше» не работает, как устроены национальные, веб- и мультимедийные корпусы, и зачем они нужны ученым (и не только)

Вот уже больше 150 лет люди шлют друг другу открытки — поздравляют, сообщают о своих делах, передают просьбы. В открытках отражается не только повседневная жизнь, но и язык эпохи, на который влияют исторические события и социальные перемены. Проанализировав множество открыток, можно проследить, какие слова исчезали и появлялись в разные периоды. Разбираемся, чем отличаются дореволюционные и советские открытки и что их язык может рассказать об истории общества

Трансформеры с помощью fine-tuning узнают, написал ли эссе искусственный интеллект или человек. Рассказываем о различных методах идентификации ИИ-текста и актуальных моделях

Вы много читаете и мечтаете систематизировать списки прочитанного? Или, наоборот, только хотите ввести в свою жизнь чтение как привычку, поэтому ищете способ отслеживать прогресс и вести заметки? Мы сделали обзор популярных сервисов и приложений для любителей чтения. А еще из нашего материала вы узнаете, зачем вести такие записи, в чем заключается ловушка измерения прогресса и как сохранить удовольствие от чтения и не зависеть от метрик

Просто набор символов или продуманный инструмент, который делает текст притягательным и легким для восприятия? Выбор шрифта влияет на то, как мы читаем и воспринимаем написанное. За привычным чтением скрываются механики, которые могут сделать его в разы эффективнее и приятнее. Разбираемся, как эти незначительные (на первый взгляд) детали способны кардинально изменить восприятие любого текста

Многие цифровые гуманитарные методы и инструменты органично смотрятся в научно-популярных материалах и исследованиях: по ключевым словам произведений действительно можно составить их портрет, а истории про стилометрию нередко читаются как детективный роман. В этом материале автор рассказывает о собственном опыте подготовки теста «Остен или Бриджертоны» для книжного проекта «Смысловая 226», сложностях этой работы и неожиданных забавных находках
![Читай [онлайн] рядом со мной: как устроены цифровые читательские клубы](https://sysblok.ru/wp-content/uploads/2026/04/knizhnye-kluby_-412x216.jpg)
Если вы прочитали увлекательную книгу и хотите ее обсудить — запишитесь в читательский клуб. Сегодня для этого даже не нужно далеко ходить — достаточно найти подходящее сообщество в соцсетях или мессенджерах. Авторы «Системного Блока» в коллаборации с DH-центром Университета ИТМО разбираются, как устроены цифровые книжные клубы и какие формы совместного чтения они создают

В России существуют десятки малых, или миноритарных, языков, которые находятся под угрозой исчезновения. Однако благодаря цифровым технологиям у них появляется шанс на новую жизнь: создаются корпуса, образовательные ресурсы, телеграм-каналы, игры. Рассказываем про несколько инициатив активистов по сохранению и возрождению малых языков

Алкотестер в каждой машине — звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? А если алкотестер — это ваш собственный голос? Достаточно сказать пару фраз, чтобы машина определила, что садиться за руль сейчас нельзя, и тем самым спасла жизнь вам или кому-то еще на дороге. Похоже на сценарий фантастического фильма, но исследователи уже работают над тем, чтобы превратить это в реальность. Разбираемся, как они учат нейросети слышать то, что не слышим мы, и при чем здесь немецкие скороговорки

Фольклор — это предания и легенды, сказки и песни, пословицы и анекдоты. На первый взгляд они простые и даже примитивные. Но за этой кажущейся простотой скрываются сложные закономерности, которые помогают разглядеть статистические методы. Количественный анализ обнаруживает неожиданные культурные связи, популярные сказочные сюжеты и даже секрет успеха анекдотов о Штирлице

Мы привыкли считать сюжет признаком романа или фильма, а песню — территорией эмоций и состояний. Но почему тогда одни треки звучат как описание глубоких чувств, а другие — как законченный эпизод из чьей-то жизни? Рассказываем, как цифровые методы и литературная теория помогают увидеть (и посчитать!) движение от лирики к сторителлингу в поп-музыке

Если бы русские народные сказки создавались сейчас, то среди волшебных предметов, кроме шапки-невидимки, скатерти-самобранки и сапогов-скороходов, у героев были бы VR-очки, способные «всю правду доложить», онлайн-переводчик с волчьего языка и генератор царевых отгадок. Правда, все эти образы придуманы человеком, а может ли LLM придумать что-то интересное в области вымышленных нарративов? Разбираемся, насколько оригинальны сюжеты, которые предлагает ИИ

В художественных произведениях часто упоминаются исторические личности. Что будет, если посмотреть на русскую литературу XIX века через упоминания реальных людей? Кем являются главные «герои» этой эпохи? Возможно, вы удивитесь, но это далеко не императоры и полководцы. Исследовательница из НИУ ВШЭ Дарья Герасименко попыталась ответить на эти вопросы с помощью библиотеки SlovNet

Что может рассказать о персонаже «Войны и мира» география его перемещений? Отражают ли путешествия героя изменения его внутреннего мира? Чем отличаются маршруты мужчин и женщин? Изучаем, как метод цифрового картографирования помогает понять роман Толстого

Развитие ИИ продолжается: теперь он способен писать тексты, напоминающие своей формой стихотворения. Но можем ли мы назвать рифмованные строки на заданную тему поэзией? В этом материале вместо жарких дискуссий в области эстетики предлагаем читателям обратиться к статистике и путем точного анализа и сравнения выяснить — есть ли поэтический стиль у Chat GPT?

Журналы «Новый мир», «Юность» и «Наш современник» стали символами эпохи оттепели. Как развивалось издательское дело в этот период? Как советские толстые журналы конкурировали за внимание читателей? И почему стихи Евтушенко скорее встретятся на страницах «Юности», а Солженицын публиковался только в «Новом мире»? Рассказываем о DH-проекте Soviet Journals Reconnected, который с помощью цифровых методов превращает советскую периодику в карту литературных связей

Чтобы грамотно составить корпус текстов, который помогал бы отвечать на вопросы о выбранном языке, недостаточно просто взять все книги, которые нам нравятся. Из этой статьи вы узнаете, чем опасны трубачи, которые даже не трубят, почему первое правило клуба гастроэнтерологов — не рассказывать о клубе гастроэнтерологов, стоит ли ставить на появление панамцев и как все это связано с исследованием языкового разнообразия

На уроках литературы учитель предлагал нам ответить на вопрос: «Что же хотел сказать автор?». Но как ответить на него, если автор — Уильям Шекспир, а большинство слов, которые он использовал, совершенно непонятны? На помощь может прийти Shakespeare’s Words — инструмент, который способен расшифровать самые сложные и «темные» места в поэзии английского автора

Мы не раз писали о цифровых корпусах и собраниях сочинений, исторических базах данных и интерактивных картах. Мы любим рассказывать, как они устроены и что с их помощью можно узнать. А что делать, если вы сами решили создать DH-проект? «Системный Блокъ» проанализировал удачные кейсы и составил для вас гайд.

Остаётся ли завтрак завтраком, если в течение дня нет ни обеда, ни ужина? С точки зрения лингвистики, это непростой вопрос. В лингвистике существует множество теорий, чтобы описать значение в естественном языке. Большинство из них абстрактны и редко находят практическое применение, но есть исключение — фреймовая семантика. О том, что такое семантический фрейм, как устроены базы данных таких фреймов, как специалисты по NLP применяют их для анализа рынка ценных бумаг и что такое на самом деле «завтрак», читайте в новом материале «Системного Блока»

Вы пользуетесь нейросетями, но до сих пор не понимаете, как они работают? Многие стесняются об этом спросить. «Системный Блокъ» сделал это за вас и нашел ответы

Мы не раз писали о цифровых корпусах и собраниях сочинений, исторических базах данных и интерактивных картах. Мы любим рассказывать, как они устроены и что с их помощью можно узнать. А что делать, если вы сами решили создать DH-проект? «Системный Блокъ» проанализировал удачные кейсы и составил для вас гайд.

На этой странице вы найдёте понятное введение в мир Digital Humanities, ключевые инструменты и подходы, а также примеры практических инструментов — от корпусного анализа до сетевого моделирования. Для тех, кто только знакомится с DH, это станет удобной точкой входа в мир цифровых гуманитарных исследований.

Филологи уже долгое время подозревают, что одна из пьес чешского драматурга Карела Штайгервальда на самом деле принадлежит перу Милана Кундеры. Рассказываем, что по этому поводу думают цифровые филологи и специально обученные ими модели стилометрии

Расшифровка аудиозаписи — дело утомительное и времязатратное. К счастью, появляется всё больше сервисов, которые умеют это делать автоматически. Рассказываем, как сделать это с помощью модели Whisper от OpenAI и смотрим, насколько хорошо она справляется с русскоязычными записями

Как научить нейросеть писать в стиле Набокова? И насколько хорошо (или плохо) у нейросетей вообще получается писать художественные тексты? Могут ли нейросети привести филологов к мировому господству? Ответы на эти и другие вопросы нам дали цифровой филолог Борис Орехов и исследователь в области глубинного обучения Михаил Ким.

Статья Агаты Холобут и Яна Рыбицкого The Stylometry of Film Dialogue: Pros and Pitfalls показывает связь между жанровыми особенностями кино и лексикой диалогов: с помощью стилометрии и сентимент-анализа авторы исследуют 178 фильмов из разных эпох. Рассказываем, что же у них получилось

Стилометрический анализ позволяет определить, принадлежат ли тексты одному и тому же автору. Но что если писатель творит под несколькими литературными масками, у каждой из которых есть индивидуальность? Рассказываем, как португалец Фернандо Пессоа и француз Ромен Гари «обманули» стилометрию — а ученые Борис Орехов и Даниил Скоринкин исследовали и визуализировали это.