Кажется, что NLP — это только про код, математику и нейросети, а гуманитариям тут искать нечего. Но на самом деле индустрии не хватает лингвистов, переводчиков, редакторов и людей с чутьем на язык — без них модели не научатся понимать контекст, культурные оттенки и речь так, как это делает человек. Если вы хотели попробовать себя в этом направлении, но не знаете, с чего начать, этот тест для вас

Курсовая сдана, оценка получена, файл kursovaya_final_FINAL2.docx лежит в папке «Учёба». Всё это можно превратить в проект на GitHub, который будет работать на вас: его можно показать на собеседовании, добавить в резюме, прислать научному руководителю в магистратуре. Работодатели в digital humanities и data-командах смотрят на GitHub чаще, чем на диплом. В этой статье пошагово разберем, как собрать такой проект.

Этот спецпроект — точка входа в NLP для тех, кто только начинает: студентов и выпускников филологического факультета и переводческих программ; людей с гуманитарным или смешанным образованием и опытом. Мы разберемся, как устроены языковые технологии, где в них место людям, которые любят и понимают язык, и какие шаги можно сделать уже сейчас

Новости о том, что искусственный интеллект скоро оставит людей без работы, появляются едва ли не каждую неделю. Особенно тревожно они звучат для тех, кто работает с языком и текстами. Разбираемся, что говорят исследования о влиянии ИИ на рынок труда, как меняются привычные профессии и какие новые роли появляются в эпоху больших языковых моделей

Почему крупнейшее книжное издательство всё чаще оказывается в центре скандалов из-за переводов и книг, созданных с помощью ИИ? Дело не только в отдельных ошибках. Эта статья — о том, как за три десятилетия «Эксмо-АСТ» превратилось в главного игрока российского книжного рынка и как монополия влияет на качество книг, работу издательств, цены и выбор, который остается у читателей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать — многовековая. В XVIII веке Свифт высмеивал такую машину в «Путешествиях Гулливера», в 1845-м англичане собрали механический аппарат, собиравший латинские стихи со скоростью строчка в минуту, а в 1960-е европейские художники генерировали первые электронные стихотворения из текстов Кафки и обрывков газет. Публикуем главу о том, как компьютеры учились писать стихи, из новой книги филолога Бориса Орехова «Электронная лира».

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество не падало, а метрики были осмысленными? Рассказываем про автоматизацию ML-пайплайнов при работе с текстами, отслеживание запусков и версионирование кода и данных

Агенты, которые самостоятельно планируют свои действия и пользуются внешними инструментами. Модели, способные работать с миллионами токенов. Системы, которые помогают сохранять языки коренных народов и выявлять гринвошинг. Разбираемся, какие тенденции определяют развитие языковых технологий в 2026 году и как вместе с техническими возможностями моделей меняются исследовательские приоритеты области

Японская культура повседневности отличается вниманием к визуальной эстетике, типографике и деталям коммуникации. Поэтому даже самые обычные документы — билеты, рекламные буклеты или инструкции — содержат информацию о языке, социальных нормах и экономике своего времени. Однако с переходом общества к цифровым технологиям бумажные следы повседневности становятся более редкими. В ответ на эту проблему исследователи и архивные учреждения начинают разрабатывать новые методы сохранения и оцифровки эфемерных материалов, стремясь сохранить их как важный источник знаний о культуре и обществе

Вы — лингвист и вам кажется, что ваш труд теряет ценность на фоне успеха больших языковых моделей? Не спешите с выводами. Хотя обработка естественного языка больше не строится на лингвистике и правилах, работа в этой области все еще есть. Лингвисты могут сделать работу ИИ точнее, этичнее и понятнее — от разметки данных до оценки качества генерации

Можно ли заниматься NLP, если при словах «производная» и «матрица» хочется закрыть ноутбук? Да — если изучать математику не абстрактно, а через реальные задачи. Объясняем, какие разделы действительно нужны джуну, как они связаны с токенизаторами, генерацией текста и нейросетями и почему понимание базовых концепций помогает перестать воспринимать модели как магию

Алкотестер в каждой машине — звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? А если алкотестер — это ваш собственный голос? Достаточно сказать пару фраз, чтобы машина определила, что садиться за руль сейчас нельзя, и тем самым спасла жизнь вам или кому-то еще на дороге. Похоже на сценарий фантастического фильма, но исследователи уже работают над тем, чтобы превратить это в реальность. Разбираемся, как они учат нейросети слышать то, что не слышим мы, и при чем здесь немецкие скороговорки

Фольклор — это предания и легенды, сказки и песни, пословицы и анекдоты. На первый взгляд они простые и даже примитивные. Но за этой кажущейся простотой скрываются сложные закономерности, которые помогают разглядеть статистические методы. Количественный анализ обнаруживает неожиданные культурные связи, популярные сказочные сюжеты и даже секрет успеха анекдотов о Штирлице

На севере Японии живет всего несколько человек, которые еще способны что-то сказать на языке айнов. Этот язык-изолят, не родственный никакому другому языку Земли, почти вымер. Однако для лингвистов айнский представляет исключительный интерес из-за редких грамматических особенностей. Рассказываем, какие цифровые инструменты для сохранения и изучения айнского существуют и находятся в разработке, что они умеют и с какими ограничениями сталкиваются

Что может рассказать о персонаже «Войны и мира» география его перемещений? Отражают ли путешествия героя изменения его внутреннего мира? Чем отличаются маршруты мужчин и женщин? Изучаем, как метод цифрового картографирования помогает понять роман Толстого

На уроках литературы учитель предлагал нам ответить на вопрос: «Что же хотел сказать автор?». Но как ответить на него, если автор — Уильям Шекспир, а большинство слов, которые он использовал, совершенно непонятны? На помощь может прийти Shakespeare’s Words — инструмент, который способен расшифровать самые сложные и «темные» места в поэзии английского автора

Чего ждать от развития нейросетей в 2026 году? Мы выделили главные тенденции и составили свой прогноз. Ждем, что станет больше доступных роботов-помощников, появятся усовершенствованные инструменты для генерации и обработки видео, а LLM все чаще будут применяться для решения масштабных научных задач

Мы не раз писали о цифровых корпусах и собраниях сочинений, исторических базах данных и интерактивных картах. Мы любим рассказывать, как они устроены и что с их помощью можно узнать. А что делать, если вы сами решили создать DH-проект? «Системный Блокъ» проанализировал удачные кейсы и составил для вас гайд.

В октябре 2025 года в Японии впервые на пост премьер‑министра была назначена женщина, а летом на выборах в верхнюю палату парламента был отмечен рекордный рост числа избранных женщин‑депутатов: их число превысило треть от общего числа мест. Эти события отражают изменения в политической культуре страны, где традиционно доминировали мужчины.

Подводим итоги и рассказываем о самых важных событиях в мире ИИ за прошедший год